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发布日期:2025-11-17 08:14    点击次数:64

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那天在这一轮契机的第三部分里,我讲千分之一, 百分之一,相配之一。

有读者留言问我,他不是传统东说念主力密集型的雇主,能不成收拢阿谁百分之一?

虽然能,太能了。

我这两天散播的时候,还在后悔,后悔什么事儿呢?

后悔我方打小就体育逃课,我这辈子最悔的就这事儿,要是小时候体育不逃课,我当前还处在当打之年。

说不定还能再昂然二十年。

但内容上我35岁之后就没出过差,40岁之后就没熬过夜,我的体能早已跟不上强硬。

不事后悔是没用的,有些事儿,是天性。我小时候最脑怒的等于音乐和体育,一上课就头疼。

那时候东说念主若何会想这样远呢?

是以许多事情是命,就像我年青的时候,总在想,要是我早生十年就好了。

早生十年,我在缱绻机行业里,会走得更远。

当前我又在想,要是我晚生十年就好了,要是我晚生十年,我能赶上AI这波。

许多事儿,也不在于非要你学的是什么,更紧迫的是,你年青,有心气儿,有膂力,你就能冲。

你像我当年本科读研齐是信电系,我实习期间不会C很平方,因为就本科时学过一门课。

东说念主家齐是本科缱绻机的,硕士软件的,就我一直是信电的,我读研时学的是芯片瞎想,是VHDL。

即便如斯,我也很快的,在几个月的时辰内,就非凡了他们那些学软件的,成为一个内核工程师。

是以对我来讲,等于跨行。

我在芯片企业作念了三年之后,去甲方,亦然几个月后就认真大网。

我此前对这个并不熟悉,对各式头端诞生亦然第一次构兵。但我亦然从新学,几个月内就青云直上。

然后就召集一群500强供应商的架构师们制定全网表率。

接着我就去创业了,作念的是奇迹器,又是生疏的家具,第一代家具出来之前,研发一直我认真。

此后我又去认真市集,还是全生疏的。

是以假如让我年青十岁,我就会去转行作念AI了,十年前的我的元气心灵,是不错冒失这样的转行的。

因为此前,在20多岁,到30多岁的十年里,我资格过许屡次,从全生疏,到快速掌持。

每次也齐只须几个月。

何况当下AI边界里施展出的契机,和我20年前所一直从事的,骨子里的步调,是一模相通的。

我毕业后的出说念第一战,等于用新的软件架构,取代传统的架构。

用咱们昔日的话说,用5个架构师,加几十个配寄存器的低级驱动工程师,加几十个调欺诈接口的期间复古工程师,就不错抵得上昔日旧的软件架构下,上千个熟悉的软件工程师。

这等于新架构的交易价值。

咱们当年就用这个来打动雇主,我告诉你,你只需要雇更少的东说念主,常识面更窄的东说念主,就不错完成更多的责任,何况更清醒。

我恰是因为收拢这个需求,才得以毕业三年作念了架构师。

我打的第二仗,是在甲方。

我告诉甲方,咱们不错重塑大网表率,让那些供应商的价值缩短。

就像装修相通,从咱们依赖装修公司,到咱们不错径直调用泥工,木匠,电工,把全包酿成包清工。

这样咱们不错极地面压缩供应商,让利润归于甲方。

我作念了这件事,是以我才略在大集团里,几个月内青云直上。

再过一年,我去创业,我作念的事情也相通,我但愿废掉那些个终局,因为我发现许多东说念主买了诞生,但齐闲置。

我但愿算力不详汇集到头端。

可惜没作念成。

但这个念念路一以贯之,从来没变过。那等于,只须你能用更少的东说念主,作念更多的事,你确定能赚到钱。

咱们当年AI是莫得松弛的,是以作念任何雷同这样的晋升效力的责任,门槛齐很高,变数齐很大。

而今天有了AI,这一代年青的创业者,真幸福。

要是我能年青个十岁,你给我富余的元气心灵,让我从草根启动,那我就会接管作念AI经过简化。

比如医疗边界,法律边界,金融边界,昔日有大批的文本责任,数据责任,账目责任,是需要东说念主来处理的。

这种汇集的,垂直的边界,用AI去作念,口舌常相宜草根创业的。

因为你的收费口头绝顶明晰。

东说念主家昔日要雇佣几百个专科的财会,几百个讼师,汇集责任几个月,报价几千万的名目。

你可能一个创业小团队,几个东说念主,用AI,几天就处理已矣。

那你一个名目,收费收个几百万,很合理吧?

你给东说念主家雇主粗略了90%的资本呀。

这内部的关节点就三条:

数据的心事化(你的AI是小模子,土产货部署,因为触及东说念主家企业的交易神秘)。

奇迹的定制化,以及准确率。

准确是一切这类生意的重心。

我当年我方作念法子化交游的时候,有一个很简短的事情卡了我几个月,等于图像识别。

我想让法子去抓乌龙指,我发现对数字的判断不成作念到100%。

这是很奇怪的,其时我还在缱绻机行业内,我就找收购咱们公司的那家集团的CTO聊天。

他辖下正巧有个阿谁年代作念东说念主脸识别的团队,亦然,若何作念齐惟一99%的得胜率。

我让他把中枢期间东说念主员先容给我,帮我干了个私活,替我去管制我擅自法子化交游过程中,图像识别准确率的问题。

我是个码农降生的,所有的法子到头来齐是这个问题,AI也不例外。

它会出错。

其实东说念主也会出错,东说念主长久大批识别数字也会出错,问题是,东说念主出错了不错背锅。

法子出错了,没东说念主替它背锅,这等于为啥咱们要晋升精度。

保安认错了东说念主,不错罚他,东说念主脸识别法子认错了东说念主,你找不到背锅的。

是以这个问题是关节,其实管制方法也很简短,等于通过算法优化,你让你能赔得起就行了。

赚得大于赔的,等于赚的。

何况AI边界里还不比交游,交游是一锤子买卖,莫得二次阐述的契机,是以识别失实很艰苦。

但给律所,金融系统,病院处理数据则不同,你不错二次,三次复核,这就使得出错率,极大的缩短。

是以这种生意是很有出路的,我肯定再过十年,你去看,这个市面上,会冒出许多年青东说念主的新公司。

这等于为啥我那天在第三部天职部讲,百分之一有契机,相配之一也有契机。

其实百分之一的契机,还确凿或然属于当下的那些传统公司。

这个真谛就像你今天记忆,互联网到来时,最有契机的应该是那些传统的线下门店。

因为他们渠说念畅达,业务娴熟,只须作念个网站,搬个家就成。

但内容上呢?他们许多齐被淘汰了。反倒是一些其时的年青东说念主,发了财。

今天和90年代,很相似。

许多时候,先发是一种资本,后发才是上风。就像大英帝国,蒸汽机部署下去了,内燃机来了,你想改齐难。

反倒是那些一无所有的,轻装前进。怜惜公众号,纪念承载3,方能阅读正文《这一轮的契机,和以往齐不相通》